300ETF期权来了,可能出现与50ETF期权跨品种的策略

分类:期权实践,理财手帐评论:无作者:S.J.发布时间:2019-12-17

50指数主要覆盖金融等权重,300指数横跨沪深。按照权重来看,50当然占比100%了,300的前80只成分股占比68.44%,截至目前最新的成分股清单,手工做了下交集,有40只重叠成分股,分别占50和300成分的95.84%和41.88%,关联度较高。

那么问题来了:2:1的成分,波动是否存在相似性?K线重叠后可以看到拟合度很高,毕竟深市的波动未计算在内。

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期权推出组合保证金,300ETF也要来了。

分类:期权实践,理财手帐评论:无作者:S.J.发布时间:2019-12-03

貌似杠杆率翻倍。

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python 部署相关

分类:程序开发评论:无作者:S.J.发布时间:2019-11-28

安装pip

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python get-pip.py
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Memcache 部署相关

分类:程序开发评论:无作者:S.J.发布时间:2019-11-28

linux下配置使用memcache功能,比win下稍微复杂一点,主要包括:安装libevent函数库、安装memcached、配置php扩展。

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frp 相关使用

分类:程序开发评论:无作者:S.J.发布时间:2019-11-27

  1. 下载frp程序文件

https://github.com/fatedier/frp/releases

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第一次听到和接触的模型 —— 马尔可夫链 预测模型

分类:程序开发评论:无作者:S.J.发布时间:2019-09-10

起因

需要按照顺序进行推测一个数值,范围是12个数字,乱序输出。我想知道下一个值会可能是几?听起来是独立事件不可预测,但是通过幸存者偏差测试,还是存在一定概率的,毕竟数字推演来自于计算机程序,不可能真随机吧?我猜测的。

教师节这天求助于一位高学历人士,果然不一样,说出来几个中文,我却不知道是啥 —— 马尔可夫链
然后。。。

过程


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Golang 分布式异步任务队列框架—— Machinery 学习

分类:程序开发评论:无作者:S.J.发布时间:2019-08-30

之前一直用python,异步任务调度框架自然而然就是celery,现在换golang开发了,看到推荐Machinery框架,就先试着学习一下。

项目地址为:

https://github.com/RichardKnop/machinery#first-steps

第一步

将Machinery库添加到$GOPATH/src:

go get github.com/RichardKnop/machinery/v1

首先,您需要定义一些任务。查看示例任务 example/tasks/tasks.go 以查看一些示例。

其次,您需要启动一个工作进程:

go run example / machinery.go -c example / config.yml worker

最后,一旦你有一个 worker 在运行并等待任务消耗,就发送一些任务:

go run example / machinery.go -c example / config.yml send

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看到别人写的python过渡到go的心得

分类:程序开发评论:无作者:S.J.发布时间:2019-08-30

自己也精力过的历程,却没有去总结,一个是懒,一个是野路子学的也总结不出什么东西。

附上链接:

https://blog.csdn.net/m0_37422289/article/details/90473227

同时附上golang优秀的开源框架汇总:

https://github.com/hackstoic/golang-open-source-projects
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Mongodb常用信息

分类:程序开发评论:无作者:S.J.发布时间:2019-03-31

1.唯一索引

db.t4.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

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CentOS7部署记录

分类:程序开发评论:无作者:S.J.发布时间:2019-03-30

1.修改密码

passwd

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